传统的智能交通扶植侧重交通数据的采集、传输和整合，不放在眼里数据的阐明和挖掘，对城市交通运行状况的全局把握较为虚弱，许多计划多依靠经管者的经验和能力，难以进行科学的经管与计划。

　　然而交通数据中储藏着富厚的信息和纪律，大华基于对聪明交通经管范畴的营业需求的深刻了解，对海量交通数据进行深切的手艺研究和价值挖掘，开发出交通态势云研判管理方案。它实现对城市整体交通运行状况进行有效评价，供给合理的计划依据，辅助交通经管和法律，晋升了交通经管的信息化办事程度。

　　大华交通态势云系统架构

　　交通规划扶植和经管是一个不息轮回前进的过程。大华交通态势云研判管理方案，对峙运行监测、评估诊断、猜测预警、规划扶植经管四个环节环节，从客户现实需求出发，在地市级打造交通运行指数及时监控平台，过程对多源多维数据的采集、阐明、处理、猜测和发布，实现对海量数据的综合应用、深度应用和高级应用。在省级构建汇集各地市交通运行指数资源的总平台，及时监测各级地市交通运行状况，最终实现对省级大交通系统的及时监测、多维评估和联动调控，从而办事社会交通。

　　交通态势云方案特点

        交通态势评价：搭建以“交通指数”包孕拥堵强度、频率、时候、规模、总量五个维度为焦点的拥堵评价系统，实现对交通拥堵程度的定量化和全方位描述，对拥堵成长演变纪律深切阐明，让当局和市民准确熟悉拥堵的近况及特点;经管者有针对性地拟定和实施治理办法，并为后续改良供给依据。

　　交通拥堵指数分布图

　　交通信息办事：包孕及时交通状况，阐明多源异类海量交通大数据，供给交通状况、车流量、占有率等交通指标;交通热力求，大数据阐明揭示城市交通拥堵热点分布区域;交通状况猜测，对汗青数据挖掘，猜测将来一周分歧时候点的交通状况;拥堵传布路径，大数据挖掘道路的拥堵关系性，猜测某路段拥堵后，对四周路段的影响等。

　　交通路段多维度阐明

　　交通辅助计划：包孕多维度阐明，从日、月、年等角度进行路段或区域阐明，并供给时候、空间对比功能;自动计划建议，对车流量、车速、拥堵位置等多指标进行关系阐明，供给道路调整等计划依据;传感器智能摆设方案，数据挖掘道路等关系关系，供给传感器摆设位置建议;呈报一键生成，主动生成交通运行阐明呈报，提高办公效率。

　　交通诱导发布：在连系路网需求特点和车流状况的根基上，供给交通诱导屏摆设和泊车建议，优化出行者出行路径;按照各类交通出行平台，对路段交通状况进行及时发布，指导公家出行。

　　作为整个城市交通系统的主要一环，大华的交通态势云方案，在靠得住性、精确性、不变性、经管性等方面进行持续的优化和加强，勉力做交通规划扶植和经管的同路人，为交通经管带来变化。今朝，该方案已在全国多个省份和地市的交管部门获得了深化应用与实践，全力保障城市交通可持续成长。