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车牌识别——硬件再壮大还需有好算法
时间:2017-05-17 00:01:07  来源:  作者:

  时下已进入2016年盛夏,车牌识别行业进一步呈现井喷趋势,市场也逐步由前几年的蓝海向红海改变。不管是较早进入的,照旧方才进入的各大厂商都卯足了劲地抢占市场。而传统的泊车场向互联网成长的势头也愈演愈烈。说到车牌识别系统,今朝是硬件占优,抑或其它呢?


  诚如苹果手机的价钱为什么一向居高不下,并不是它的硬件做的多牛,眼下许多国产手机的硬件装备都能甩它几条街。苹果之所以有那么多的死忠粉,源于他流利易操作的IOS系统,这点是安卓系统的越用越卡没法比的。何况,苹果的硬件装备是方才好的,所谓“好马配好鞍”,系统能让硬件阐扬到最大功用,硬件又能恰如其分的撑持系统的运行,不挥霍一丝硬件资源。这个岂不比国产手机那宏伟上的硬件装备,但往往越用到后背越卡的操作系统要强得多?

  可见不少厂家主打的车牌识别一体机硬件装备很高,但现场测试过程中识别成效却差强人意也是一个事理。较高的硬件装备就要损耗更多的系统资源,这无形中也加大了项目商的采购成本,而假如焦点算法无法支撑起这些硬件功能的话,天然达不到抱负的车牌识别成效。

  据笔者领会,今朝各家的硬件装备其实大同小异,但算法走在前沿的就寥寥可数了。此中火眼臻睛车牌识别算较有优势的一家。这家比力格外的是他们并没在硬件装备上做得何等前卫,而是和苹果日常采纳“方才好”的原则,潜心研发算法。从业内的口碑来看,也是进入行业比力早的厂家之一了。

  车牌识别成长至今,已不是什么新奇物种,假如说前一两年各大厂家还在主打车牌识别率的话,那么现在各家又在拿什么比拼呢——天然是焦点算法。

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